OpenAI Agents SDK ganha sandboxes nativos, memoria e controle de harness para agentes de producao
A atualizacao de 15 de abril do Agents SDK mostra a OpenAI subindo um nivel na pilha: menos foco em prompt e mais foco em runtime, isolamento e execucao duravel.
Segundo a OpenAI, o SDK agora inclui sandbox nativo, memoria configuravel, ferramentas de shell e patch, integracoes como MCP e um modelo de manifest para definir o workspace do agente. Tambem passa a suportar snapshot e rehidratacao para continuar runs longos quando um container expira ou falha.
O ponto para builders e simples: agente de producao nao quebra so por modelo ruim. Quebra por harness ruim. Sandbox largo demais, memoria sem filtro, retries que reiniciam do zero e ferramentas liberadas demais viram token waste.
A regra TRH: trate runtime como economia. Limite memoria, limite ferramentas, separe credenciais do ambiente executado pelo modelo e acompanhe a proporcao entre contexto coletado, tools chamadas e artefato final entregue.