OpenAI, Codex Laboratuvarlarını ve bir iş ortağı kanalını başlattı: kurumsal kodlama aracıları kullanıma sunma programları haline geliyor
OpenAI'nin 21 Nisan duyurusu başka bir saf model güncellemesi değil. Bu, pazara açılma sinyalidir. Codex'nin benimsenmesi, bireysel geliştirici çekiminden atölye çalışmaları, sistem entegratörleri ve açık kurumsal genişleme taktikleri ile yönetilen bir kullanıma sunma hareketine doğru ilerliyor.
OpenAI, yalnızca Codex koltukları değil, bir sunum hareketi de satıyor
Yeni notta OpenAI, Codex'nin Virgin Atlantic, Ramp, Notion, Cisco ve Rakuten gibi şirketlerde yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca zaten kullanıldığını söylüyor. Şirket ayrıca ürünün kodlamanın ötesinde özetlere, planlara, kontrol listelerine, taslaklara ve takiplere doğru ilerlediğini söylüyor. Bu kombinasyon önemlidir çünkü Codex'yi yalnızca bir geliştirici aracına değil, kurumsal bir iş akışı ürününe dönüştürür.
Daha sonra önemli katman geliyor: Codex Laboratuvarları. OpenAI bunu, Codex'nin nereye uyduğunu belirlemek, mevcut iş akışlarına entegre etmek ve erken kullanımdan tekrarlanabilir dağıtıma geçmek için OpenAI uzmanlarından doğrudan uygulamalı yardım olarak tanımlıyor. Bu, kurumsal kullanıma yönelik operasyonel paketlemedir.
GSI listesi neden önemlidir?
OpenAI ayrıca Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC ve TCS ile ortaklıklarını da duyurdu. Bu tanıdık bir kurumsal hamle. Büyük yazılım satıcıları bir aracın büyük kuruluşlara yayılmasını istediklerinde, yalnızca ürün odaklı büyümeye güvenmezler. Tedarik, değişiklik yönetimi, entegrasyon, eğitim ve yönetici sponsorluğunu yönetebilecek bir hizmet kanalı oluştururlar.
İnşaatçılar için bu, kodlama aracılarının diğer kurumsal platformlarla aynı benimseme yoluna girdiğinin bir işaretidir. İşin zor kısmı, bir aracının yama yazıp yazamayacağı meselesi olmaktan çıkıyor. İşin zor kısmı, bir şirketin temsilci çıktısını ne kadar hızlı bir şekilde onaylı, ölçülebilir, düşük riskli işletim uygulamasına dönüştürebileceğidir.
TRH açısı: kullanıma sunma disiplini hızın gerçek olup olmadığına karar verir
Token Robin Hood okuyucular bunu simgesel bir ekonomi hikayesi olarak okumalı. Bir tedarikçi bir ekipten binlerce kuruluşa baskı yaptığında israf portföy çapında hale gelir. Önemli olan maliyetler yalnızca token fiyatı değildir. Bunlar, gereksiz bağlam çekimleri, belirsiz görev kapsamları, durma kuralları olmayan arka plan çalışmaları, aşırı geniş araç erişimi ve kullanışlı gibi görünen ancak zayıf bir şekilde ölçülen mühendislik dışı görevlere genişlemedir.
Bu, kullanıma sunma tasarımını lansman heyecanından daha önemli hale getiriyor. Kullanımı genişletmeden önce ekipler Codex'nin benimsenmesini yukarıda tartışılan kontrollerin aynılarına bağlamalıdır. üretim aracısı çalışma zamanı tasarımı Ve kullanım kaçağı analizi.
İnşaatçıların bundan sonra ne yapması gerekiyor?
Codex'yi bir ekip veya müşteri için test ediyorsanız, önce dar bir dağıtım şeridi tanımlayın: kod incelemesi, test oluşturma, repo anlayışı veya olay-müdahale önceliklendirmesi olabilir. Temel döngü süresini, gözden geçirme yükünü, yeniden deneme oranını ve jeton harcamasını yakalayın. Daha sonra yalnızca kazanımların yönetişim ve gerçek repo kısıtlamalarından sağ çıkması durumunda ölçeklendirin.
Kazanan takımlar, daha fazla menajere yönelen takımlar olmayacak. Hangi iş akışlarının temsilci bütçesini hak ettiğini, hangi izinlere gerçekten ihtiyaç duyulduğunu ve hangi görevlerin insan liderliğinde kalması gerektiğini kanıtlayabilenler onlar olacak.