Claude Opus 4.7 es oficial: nueva autonomía de codificación, alto esfuerzo y presupuestos simbólicos
Anthropic lanzó oficialmente Claude Opus 4.7 el 16 de abril de 2026. El lanzamiento es importante para los constructores porque apunta directamente al trabajo de ingeniería de software de larga duración y al mismo tiempo cambia la economía simbólica de Claude Code y los flujos de trabajo de agentes basados en API.
Lo que confirmó Anthropic
Anthropic dice que Opus 4.7 es una actualización directa de Opus 4.6, con un mayor rendimiento en tareas difíciles de ingeniería de software, trabajos complejos de larga duración, seguimiento preciso de instrucciones y autoverificación antes de informar los resultados. También admite la comprensión de imágenes de mayor resolución, hasta 2576 píxeles en el borde largo, y un mejor uso de la memoria basada en el sistema de archivos en el trabajo multisesión.
El nombre del modelo para desarrolladores es claude-opus-4-7. Anthropic dice que el precio sigue siendo el mismo que el de Opus 4.6: 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida.
Las actualizaciones de Claude Code son la verdadera historia operativa.
El lanzamiento agrega un nuevo xhigh nivel de esfuerzo entre high y max. Anthropic también elevó el nivel de esfuerzo predeterminado de Claude Code a xhigh para todos los planes y recomienda comenzar con high o xhigh para casos de uso de codificación y agentes. Claude Code también obtiene /ultrareview, una sesión de revisión dedicada destinada a encontrar errores y problemas de diseño, además del modo automático ampliado para usuarios de Max.
Para los constructores, esto no es sólo una actualización de capacidades. Es una actualización presupuestaria. Un mayor esfuerzo puede mejorar la confiabilidad en tareas difíciles, pero también puede aumentar los tokens de salida y la latencia si la tarea no está suficientemente especificada.
El uso de tokens cambió de dos maneras
Anthropic advierte explícitamente que Opus 4.7 utiliza un tokenizador actualizado, por lo que la misma entrada puede asignarse a aproximadamente entre 1,0 y 1,35 veces más tokens dependiendo del tipo de contenido. El modelo también puede pensar más en niveles de esfuerzo más altos, especialmente en turnos posteriores en entornos agentes. La propia guía de migración de Anthropic es medir el tráfico real, controlar el esfuerzo, utilizar presupuestos de tareas y solicitar concisión cuando corresponda.
Qué deben hacer los lectores de Token Robin Hood
Trate a Opus 4.7 como una actualización que necesita un arnés operativo, no un simple cambio de modelo. Fije el modelo en flujos de trabajo críticos, ejecute una auditoría de tokens de antes y después, limite el esfuerzo por tipo de tarea, reduzca la muestra de imágenes cuando los detalles visuales adicionales sean innecesarios y separe la planificación, ejecución y revisión en fases mensurables. Los equipos que ganen con Opus 4.7 serán los equipos que conviertan la autonomía adicional en artefactos enviados en lugar de quemar tokens invisibles.